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Hypothèse nulle et hypothèse alternative

Hypothèse nulle et hypothèse alternative



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Le test d'hypothèse implique la construction prudente de deux déclarations: l'hypothèse nulle et l'hypothèse alternative. Ces hypothèses peuvent sembler très similaires mais sont en réalité différentes.

Comment savoir quelle hypothèse est nulle et quelle est l'alternative? Nous verrons qu'il y a plusieurs façons de faire la différence.

L'hypothèse nulle

L'hypothèse nulle indique qu'il n'y aura aucun effet observé dans notre expérience. Dans une formulation mathématique de l'hypothèse nulle, il y aura typiquement un signe égal. Cette hypothèse est notée par H0.

L'hypothèse nulle est ce contre quoi nous essayons de trouver des preuves dans notre test d'hypothèse. Nous espérons obtenir une valeur p suffisamment petite pour qu'elle soit inférieure à notre niveau de signification alpha et nous sommes en droit de rejeter l'hypothèse nulle. Si notre valeur p est supérieure à alpha, nous ne pouvons pas rejeter l'hypothèse nulle.

Si l'hypothèse nulle n'est pas rejetée, nous devons être attentifs à dire ce que cela signifie. La réflexion à ce sujet est similaire à un verdict juridique. Ce n’est pas parce qu’une personne a été déclarée "non coupable" qu’elle est innocente. De la même manière, le fait que nous n'ayons pas rejeté une hypothèse nulle ne signifie pas que la déclaration est vraie.

Par exemple, nous pouvons vouloir examiner l'affirmation selon laquelle, malgré ce que la convention nous a dit, la température corporelle moyenne des adultes ne correspond pas à la valeur acceptée de 98,6 degrés Fahrenheit. L’hypothèse nulle pour une expérience visant à étudier cette question est la suivante: «La température corporelle moyenne des adultes en bonne santé est de 98,6 degrés Fahrenheit». Si nous ne rejetons pas l’hypothèse nulle, notre hypothèse de travail reste que l’adulte moyen en bonne santé a 98,6 degrés. Nous ne prouvons pas que cela est vrai.

Si nous étudions un nouveau traitement, l'hypothèse nulle est que notre traitement ne changera pas nos sujets de manière significative. En d'autres termes, le traitement ne produira aucun effet chez nos sujets.

L'hypothèse alternative

L'hypothèse alternative ou expérimentale indique qu'il y aura un effet observé pour notre expérience. Dans une formulation mathématique de l'hypothèse alternative, il y aura typiquement une inégalité, ou pas égale au symbole. Cette hypothèse est notée soit Hune ou par H1.

L'hypothèse alternative est ce que nous essayons de démontrer de manière indirecte en utilisant notre test d'hypothèse. Si l'hypothèse nulle est rejetée, nous acceptons l'hypothèse alternative. Si l'hypothèse nulle n'est pas rejetée, nous n'acceptons pas l'hypothèse alternative. Pour revenir à l'exemple ci-dessus de la température moyenne du corps humain, l'hypothèse alternative est la suivante: «La température moyenne du corps humain adulte n'est pas de 98,6 degrés Fahrenheit».

Si nous étudions un nouveau traitement, alors l'hypothèse alternative est que notre traitement change effectivement nos sujets de manière significative et mesurable.

Négation

Le jeu de négations suivant peut vous aider à formuler vos hypothèses nulles et alternatives. La plupart des documents techniques ne s'appuient que sur la première formulation, même si vous en voyez parfois les autres dans un manuel de statistiques.

  • Hypothèse nulle: "X est égal à y." Hypothèse alternative "X n'est pas égal à y.”
  • Hypothèse nulle: "X Est au moins y." Hypothèse alternative "X est inférieur à y.”
  • Hypothèse nulle: "X est au plus y." Hypothèse alternative "X est supérieur à y.”


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